暨南大學資訊管理系
郭于擎
專注於人工智慧、機器視覺與後端系統開發，持續把模型訓練、資料分析與實際系統落地串成可執行的產品能力。 ▸ AI · ML · Backend · Docker · Linux · PostgreSQL 專注於人工智慧、機器視覺與後端系統開發，持續把模型訓練、資料分析與實際系統落地串成可執行的產品能力。 ▸ AI · ML · Backend · Docker · Linux · PostgreSQL
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▸ interest
興趣
汽車機車，90s，翻新，健身，機器學習，人工智慧應用，無人駕駛
重點領域
AI / ML
系統能力
Backend
部署環境
Linux + Docker
技術能力
程式語言
- Python
- C++
- SQL
- TypeScript
機器學習 / AI
- PyTorch
- ResNet
- Grad-CAM
- Mediapipe
- Teachable Machine
後端與系統開發
- Node.js
- Express
- RESTful API
- Drizzle ORM
- PostgreSQL
系統與部署
- Docker
- Linux
- Raspberry Pi
土壤碳匯與碳排放監測管理系統
這是一項與瑞聚科技股份有限公司共同開發的產學合作專題。
系統以前後端分離架構為基礎，並預留串接物聯網感測器與外部碳排係數資料源的介面，將原本分散於現場與紙本紀錄的資訊整合為以使用者、碳管理、設備、排程與廢料五大模組構成的資料平台。透過員工端的能源與廢棄物資料輸入、設備與問題回報，以及主管端的即時異常監控、排程管理與碳排放概況儀表板，系統能提供碳排放趨勢、排放熱點與碳信用累積情形等視覺化資訊，協助不同角色掌握營運現況並支援減碳決策。
▸ 我的角色
負責後端 API 設計與實作，並參與需求訪談、系統分析與廠商溝通。
▸ 核心價值
用視覺化方式呈現碳排趨勢、排放熱點與碳信用累積情形，協助支援減碳決策。
▸ 使用技術
Express、TypeScript、Drizzle ORM、PostgreSQL。
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